مراجعة GPT Image 2 بعمق: 12 مثالاً حقيقياً يغطي أهم حالات الاستخدام

GPT Image 2
توليد الصور
مراجعة
OpenAI

GPT Image 2 — الذي صدر أيضاً باسم ChatGPT Images 2.0 — أُطلق في 21 أبريل 2026. وهو أول نموذج مستقل لتوليد الصور من OpenAI: منفصل عن خط أنابيب GPT-4o، ومُعاد بناؤه بالاستدلال أحادي المرور، وأول نموذج صور في تشكيلة OpenAI يمتلك قدرات تفكير أصلية مدمجة في البنية المعمارية.

الأرقام الرئيسية: دقة عرض النص 99%+، دقة أصلية 2K (حتى 4K أفقياً)، نسب أبعاد من 3:1 الفائق الاتساع إلى 1:3 الفائق الطول، وفي وضع Thinking يمكن توليد ما يصل إلى ثماني صور متسقة من موجه واحد مع الحفاظ على الشخصيات عبر الدُفعة بأكملها.

اختبرنا 12 حالة استخدام ذات صلة بالإنتاج. كل مثال أدناه تم توليده باستخدام GPT Image 2 والموجه المعروض.

ما الذي تغيّر مقارنةً بـ GPT Image 1.5

الميزةGPT Image 1.5GPT Image 2
البنية المعماريةخط أنابيب صور GPT-4o (مرحلتان)نموذج مستقل، استدلال أحادي المرور
أقصى دقة1536×1024 (أفقي)3840×2160 (4K أفقي)
دقة عرض النص~70% (لاتيني فقط)99%+، متعدد اللغات
تكامل التفكيرلا يوجدوضع Thinking الأصلي (مع البحث على الويب)
دُفعة الصور المتعددةغير مدعومةحتى 8 صور لكل موجه (وضع Thinking)
التحرير بالغة الطبيعيةغير مدعومصِف التغيير — لا حاجة لقناع
نطاق نسبة الأبعاد1:1 وإعدادات مسبقة ثابتةمن 3:1 إلى 1:3، أي دقة ضمن القيود
سلسلة نموذج APIgpt-image-1.5gpt-image-2
GPT Image 2 مقابل GPT Image 1.5 — مقارنة البنية المعمارية والإمكانيات

GPT Image 2 ليس تحديثاً لصور GPT-4o. إنه إعادة بناء من الصفر: بيانات وصفية مختلفة في PNG الإخراج، ومسار استدلال مختلف، وخط أنابيب عرض نص مختلف تماماً. تضع OpenAI هذا النموذج باعتباره «شريكاً في التفكير البصري» مُصمَّم لسير عمل الإنتاج، وليس للاستكشاف الإبداعي.

1. البورتريه الواقعي الفوتوغرافي

تظل الصور الشخصية من أصعب المعايير لتوليد الصور: يجب أن تكون ملمس الجلد، وتشتت تحت السطح، وعمق المجال، ونسب ملامح الوجه صحيحةً في آنٍ واحد. يتعامل GPT Image 2 معها بما تُسميه وثائق النموذج نفسه بالعرض «الحساس للهوية» — تُحفظ التفاصيل الدقيقة عبر الإطار بأكمله، وليس في الاقتصاص المركزي فحسب.

في اختبارنا، طلبنا صورة شخصية مقرّبة مع خصائص محددة للإضاءة والعدسة. دون معالجة لاحقة، دون تكبير — مخرج مباشر من النموذج بجودة عالية، 1024×1024.

GPT Image 2 photorealistic portrait — soft window light, 85mm perspective, visible pore texture
GPT Image 2 — بورتريه واقعي، جودة عالية، 1024×1024

موجه

A photorealistic close-up portrait of a South Asian woman in her late 20s, soft diffused window light from the upper left, very shallow depth of field with background completely out of focus, warm neutral background, 85mm lens perspective. Ultra-fine skin texture — visible pores, subtle smile lines near the eyes, one small birthmark on the left cheek. Dark brown eyes, natural makeup. Hair loosely pinned, a few strands falling forward. Shot on a medium format digital camera. No filters. No color grading.

النتيجة: يُعرض ملمس الجلد على مستوى المسام. اتجاه الإضاءة متسق فيزيائياً — ملء الظل في الجانب الأيمن، وضوء الحافة يتتبع الأذن — دون تحديد يدوي للإضاءة يتجاوز 'ضوء النافذة من أعلى اليسار'. الشامة وخطوط الابتسامة حاضرة.

2. عرض النص متعدد اللغات

عرض النص هو القدرة المُحددة لـ GPT Image 2 والفجوة الأكبر بينه وبين جميع النماذج المنافسة. حقّقت OpenAI ذلك بإدخال مسار طباعي يكتب الحروف كأشكال متجهية قبل تحويلها إلى صور نقطية في المشهد.

النتيجة العملية: يُعرض النص باللغات الإنجليزية واليابانية والكورية والعربية والصينية والتركية والعبرية بشكل صحيح في المحاولة الأولى في الغالبية العظمى من الحالات.

اختبرنا ملصق مهرجان موسيقي بنص ياباني-إنجليزي مختلط — أحد أصعب سيناريوهات عرض النص.

GPT Image 2 rendering correct Japanese kanji and English type on a music festival poster
GPT Image 2 — ملصق مهرجان موسيقي بنص ياباني/إنجليزي مختلط، جودة عالية

موجه

A bold music festival poster. Headline: "音楽の未来" in large brushstroke kanji, centered at the top third. Directly below it in a clean geometric sans-serif: "FUTURE SOUNDS FESTIVAL". Venue and date in smaller white type at the bottom: "Shibuya O-EAST · Tokyo · June 14 2026". Dark background, electric teal and magenta neon glow. All text must be fully legible and correctly formed. No decorative elements that obscure the type.

النتيجة: جميع ضربات الكانجي مُشكَّلة بشكل صحيح. العنوان بالإنجليزية وسطر المكان مقروءان تماماً. قيد معروف: قد ينتج عن العربية والعبرية مع التشكيل الكامل بأحجام نقاط صغيرة جداً أخطاء حرف مفرد من حين لآخر.

3. تصوير المنتجات

تصوير المنتجات للتجارة الإلكترونية هو أحد أكثر حالات الاستخدام قيمةً تجارياً لـ GPT Image 2. يتعامل النموذج مع الانعكاسات وظلال السطح وملمس المواد — الزجاج والمعدن غير اللامع وورق الكرافت والسيراميك — وعمق المجال الصحيح.

اختبرنا صورة مسطحة لمنتجات عناية بالبشرة فاخرة — فئة موجه قياسية لأنها تتطلب إبرازات انعكاسية صحيحة على الزجاج، ونص ملصق مقروء، وتوضع مقنع للبتلات.

GPT Image 2 product photography — skincare flat lay with readable label text and glass highlights
GPT Image 2 — تصوير منتجات مسطح لعناية بالبشرة، جودة عالية، 1536×1024 أفقي

موجه

A high-end skincare flat lay on a smooth white marble surface. Center: a frosted glass serum bottle with a gold dropper cap. The label reads "LUMIÈRE SÉRUM — 30ml" in clean black serif type. Surrounding it: three dried white peonies, scattered rose petals, a small jade facial roller, and a cream-colored linen cloth slightly crumpled in the bottom-left corner. Soft north window light from above-left. Clean drop shadow under each object. No artificial studio look — feels like a magazine editorial. Shot from directly above. 16:9 crop.

النتيجة: يُعرض نص الملصق 'LUMIÈRE SÉRUM — 30ml' بشكل صحيح بما في ذلك حرف É المُنَقَّط. ملمس الزجاج المصنفر وإبرازات غطاء القطارة الذهبي دقيقان. توضع البتلات يبدو عضوياً وليس منتظماً خوارزمياً.

4. تغليف المنتجات مع ملصقات مقروءة

تتطلب نماذج التغليف النسخة الأصعب من عرض النص: قوائم المكونات وجداول التغذية والنص القانوني وطباعة العلامة التجارية، كل ذلك على سطح ثلاثي الأبعاد مع تشويه منحنٍ وملمس مادة.

قبل GPT Image 2 كان ذلك مستحيلاً دون مركّب من أداة تصميم. GPT Image 2 هو أول نموذج يمكنه عرض نموذج تغليف بنص صحيح كامل — وليس فقط العنوان.

GPT Image 2 packaging mockup — coffee bag with legible brand name, tasting notes, and origin text
GPT Image 2 — نموذج تغليف كيس قهوة متخصصة، جودة عالية

موجه

A photorealistic standing coffee bag mockup. The bag is matte black kraft paper with a natural linen texture stripe across the center. Brand name on the front: "ALTIPLANO" in a bold, wide uppercase serif, letterpressed in gold foil. Below it: "Single Origin · Ethiopian Yirgacheffe" in a smaller clean sans-serif. Bottom strip: "Notes: Blueberry · Jasmine · Brown Sugar". The bag has a tin-tie closure at the top and a circular degassing valve on the lower right. Dark studio background with a single dramatic spotlight from above. Realistic paper texture, no plastic sheen.

النتيجة: تُعرض جميع عناصر النص بشكل صحيح بما في ذلك العنوان الفرعي وملاحظات التذوق. ملمس الورق وملقط الغلق وصمام إخراج الغاز معقولان فيزيائياً. قابل للاستخدام مباشرةً في عرض تقديمي أو قائمة تجارة إلكترونية دون تعديل.

5. المواد الإبداعية التسويقية مع نص داخل الصورة

كانت فرق التسويق تضع النص فوق الصور المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي في Figma أو Photoshop لأن نص النموذج كان غير موثوق. GPT Image 2 يلغي هذه الخطوة: يمكن تحديد العناوين وعبارات الحث على الاتخاذ والنص الأساسي في الموجه وستُعرض بشكل صحيح داخل الصورة جاهزةً للنشر دون مرحلة تصميم منفصلة.

اختبرنا تنسيق إعلان وسائل التواصل الاجتماعي — أصعب نوع من هذا سير العمل لأنه يتطلب نص CTA صحيح وصورة المنتج وتسلسل تخطيط هرمي في توليد واحد.

GPT Image 2 social media ad creative with in-image headline and CTA button
GPT Image 2 — إعلان وسائل التواصل الاجتماعي مع عنوان وزر CTA، 1:1، جودة عالية

موجه

A clean social media ad for a premium running shoe brand. Split layout: left half shows a dramatic close-up of a white and electric blue running shoe on a wet asphalt surface reflecting city lights. Right half is a solid dark navy panel. On the navy panel, stacked vertically: bold white headline "RUN FASTER." then a small white separator line, then secondary copy in light grey "Engineered for your fastest 5K." then below that a solid lime green CTA button with the text "SHOP NOW" in black. All text must be perfectly legible. Modern, premium athletic aesthetic.

6. الرسوم البيانية ومخططات الخطوات

تتطلب الرسوم البيانية من النموذج إدارة التخطيط والتسلسل الهرمي الطباعي والأيقونات والأسهم الاتجاهية ودقة المعلومات في وقت واحد — تركيبة تُفشل معظم نماذج الصور. يتعامل GPT Image 2 بشكل جيد مع هذه الفئة للمخططات التعليمية والمُصمَّمة.

اختبرنا مخططاً تعليمياً خطوة بخطوة مع تسميات مرقمة وموصلات سهمية.

GPT Image 2 educational infographic explaining how AI image generation works in 5 steps
GPT Image 2 — رسم بياني تعليمي خطوة بخطوة، جودة عالية، 1536×1024

موجه

A clean, modern educational infographic titled "How AI Image Generation Works" showing 5 steps in a left-to-right horizontal flow. Step 1: "Text Prompt" — icon of a person typing. Step 2: "Tokenization" — text being split into tokens. Step 3: "Noise Injection" — abstract Gaussian noise cloud. Step 4: "Denoising Diffusion" — blurry image sharpening. Step 5: "Final Image" — glowing completed photograph. Each step has: a bold number in a lime green circle, a simple flat icon above, the step title in bold dark text, and a one-line description in lighter grey below. Steps connected by clean horizontal arrows. White background. Clear typographic hierarchy. No decorative clutter.

7. نموذج واجهة المستخدم وتصميم واجهة التطبيق

توليد نماذج واجهة المستخدم هو حالة استخدام جديدة يتعامل معها GPT Image 2 أفضل من أي نموذج سابق. مزيج عرض النص الدقيق ومنطق التخطيط والتفاصيل على مستوى الأيقونة يجعل من الممكن إنشاء شاشة تطبيق أو لوحة تحكم موثوقة دون أداة تصميم.

اختبرنا لوحة تحكم تطبيق مصرفي للجوال: موجه ثقيل بالتخطيط مع تسميات التنقل وأرصدة الحسابات وصفوف سجل المعاملات وعنصر بطاقة.

GPT Image 2 UI mockup — mobile banking app dashboard with balance, transactions, and nav bar
GPT Image 2 — نموذج واجهة مستخدم لتطبيق مصرفي للجوال، جودة عالية، 1024×1536 عمودي

موجه

A photorealistic mobile app UI mockup for a premium digital bank. Dark charcoal background. Top section: user greeting "Good morning, Maya" in white. Below: a frosted glass card element showing "Total Balance: $12,480.50" in a large white serif, with a small visa logo in the bottom right. Below the card: a section titled "Recent Transactions" with three rows — each row has a category icon on the left, merchant name and date in the center, and amount on the right (e.g. "Whole Foods Market · Apr 23 · -$84.20"). Bottom navigation bar with five icons: Home, Cards, Transfer, Invest, Profile. All labels must be legible. Clean, minimal, premium fintech aesthetic.

النتيجة: رقم الرصيد وصفوف المعاملات وتسميات التنقل تُعرض جميعها بشكل صحيح. عنصر البطاقة الزجاجية المصنفرة يمتلك شفافيةً دقيقة. مفيد كلوحة مزاج أو نموذج أولي لأصحاب المصلحة — ليس كوداً جاهزاً للإنتاج، لكنه كافٍ لتوصيل اتجاه التصميم دون ملف Figma.

8. وضع Thinking: اتساق الصور المتعددة

وضع Thinking هو أكثر قدرات GPT Image 2 تميزاً وأكبر فجوة له مقارنةً بأي نموذج توليد صور آخر حالياً. عند تفعيله، يُفكّر النموذج في الموجه قبل التوليد — مُنفقاً حوسبةً أكثر أو أقل حسب التعقيد — ويمكنه البحث على الويب خلال مرحلة التفكير هذه.

هذا مفيد مباشرةً لرسوم الكتب المصورة للأطفال والقصص المصورة والحملات التسلسلية للعلامات التجارية والفن المفاهيمي للألعاب. يتطلب الوصول إلى وضع Thinking اشتراكاً في ChatGPT Plus أو Pro أو Business أو Enterprise.

GPT Image 2 thinking mode — 4 consistent scenes of the same character, clothing and features preserved across all panels
GPT Image 2 وضع Thinking — 4 مشاهد للشخصية نفسها (الشيف ميلو) مُولَّدة من موجه واحد، مظهر متسق عبر الدُفعة بأكملها

موجه

Generate 4 scenes featuring the same character: Chef Milo, a cheerful stocky man in his 40s with a thick red-orange beard, round wire-rimmed glasses, and a white double-breasted chef coat with a small anchovy embroidered on the chest pocket. Scene 1: Milo in a busy open kitchen, plating a dish with tweezers, intense concentration. Scene 2: Milo at a morning market, selecting vegetables, smiling at a vendor. Scene 3: Milo eating a street taco by a food cart, genuine delight on his face. Scene 4: Milo teaching a cooking class, holding a carbon steel wok, students visible in the background. Keep Milo's face, beard, glasses, and coat identical across all four scenes. Cinematic photography style.

هذا جديد حقاً: لا يوجد API آخر لتوليد الصور يقدم مخرجات دُفعة متعددة الصور مع استمرارية الشخصيات في استدعاء واحد. بالنسبة للمحتوى التسلسلي — القصص المصورة والقصص المُصوَّرة والحملات متعددة المشاهد — يغيّر ذلك معادلة الإنتاج جذرياً.

9. تحرير الصور بالغة الطبيعية

يدعم GPT Image 2 تحرير الصور عبر نقطة نهاية /v1/images/edits. تُحمِّل صورة موجودة وتصف التغيير بلغة بسيطة. يُطبّق النموذج تعديلات موجَّهة دون إعادة توليد الصورة الكاملة، مع الحفاظ على الهوية والتركيب والإضاءة بينما يُعدِّل العنصر المُحدَّد فقط.

مبادلات الخلفية وإضافة الكائنات وتغيير الإضاءة وضبط لون الملابس ونقل الأسلوب — كلها تعمل عبر الوصف النصي فقط.

GPT Image 2 natural language editing — same product shot with background changed from studio white to rustic wood table
GPT Image 2 تحرير — مبادلة الخلفية من ستوديو أبيض إلى طاولة خشبية ريفية عبر تعليمة نصية، الموضوع بدون تغيير

موجه

[Edit instruction applied to an existing studio product shot of a glass perfume bottle on white background] Change the background from the plain white studio background to a warm, rustic wooden table surface with soft dappled sunlight coming from the left. Keep the bottle, its reflections, and its shadow exactly as they are. The new background should feel like a high-end lifestyle photograph taken in a sunlit Parisian apartment.

10. التحكم في الأسلوب الفني والسينمائي

يغطي GPT Image 2 أكثر من 50 أسلوباً فنياً معترفاً به، من الواقعية الفوتوغرافية إلى الزيتية والمائية والأنمي وفن البكسل وطباعة نقاط الشاشة وسايبربانك النيون. يتبع النموذج بدقة واصفات الأسلوب في الموجهات دون الانجراف نحو جمالية ذكاء اصطناعي عامة.

اختبرنا لقطة سينمائية عالية التباين: نوع محدد وإعداد إضاءة وتدرج لوني مُحدَّدة معاً.

GPT Image 2 cinematic still — neo-noir style, rain-soaked city street, low-key lighting, teal and amber grade
GPT Image 2 — لقطة سينمائية نيو-نوار، جودة عالية، 1536×1024 أفقي

موجه

A cinematic still in the style of contemporary neo-noir. A lone figure in a dark trench coat walks down a rain-slicked urban alley at 2am. Reflections of neon signs — one red kanji, one amber "HOTEL" in script — pool on the wet pavement. Shallow depth of field keeps the background signage slightly soft. Color grade: deep teal shadows, warm amber highlights — classic film noir color separation. Low-key side lighting from a practical wall sconce off screen right. The figure's face is partially in shadow. No dialogue. No motion blur. Shot on 35mm Kodak Vision3 500T. Aspect ratio 3:2.

11. التصوير التحريري للأزياء وتصوير نمط الحياة

تصوير الأزياء ونمط الحياة هي من أكثر الفئات قيمةً لـ GPT Image 2 في الإنتاج. يُعرض النموذج ملمس الأقمشة — نسيج الكتان وحبة الجلد وبريق الساتان — بدقة كافية لتوصيل تفاصيل التصميم بوضوح لفريق التصميم.

قدرة رئيسية: يمكن لـ GPT Image 2 عرض ملصقات العلامات التجارية على الملابس بشكل صحيح. موجه يُحدِّد ملصقاً يُقرأ 'ÉLISE PARIS' سيُنتج قطعة ملابس بهذا الملصق المقروء في الصورة.

GPT Image 2 fashion editorial — oversized cream linen suit with readable brand label, outdoor golden hour
GPT Image 2 — تصوير تحريري للأزياء، بدلة كتانية واسعة مع ملصق علامة تجارية مقروء، خارجي في ساعة الذهب

موجه

An editorial fashion photograph. Subject: a tall woman in an oversized cream linen suit — wide-leg trousers with sharp creases and a boxy double-breasted blazer. The blazer has a small chest pocket with a folded white pocket square and a brand label visible on the inner lapel reading "ÉTAT LIBRE". She stands on a sun-bleached stone terrace overlooking the Mediterranean Sea, golden hour light behind her creating a natural rim light on her silhouette. Shot on medium format, 80mm equivalent. The linen fabric texture and stitching are clearly visible. Expression: composed, distant, slightly downward gaze.

12. دقة المشاهد الواقعية مع التأسيس بالبحث على الويب

في وضع Thinking، يمكن لـ GPT Image 2 البحث على الويب قبل التوليد. هذا مهم للموجهات التي تُشير إلى موضوعات من العالم الحقيقي: مبانٍ محددة وشعارات علامات تجارية ومعالم ثقافية أو تصميمات منتجات حالية.

حد معرفة GPT Image 2 هو ديسمبر 2025. لأي موضوع تغيّر أو ظهر بعد هذا التاريخ، يُخفف البحث على الويب في وضع Thinking هذه الفجوة جزئياً.

اختبرنا معلماً واقعياً مُعرَّضاً بأسلوب فني محدد — موجه يتطلب الدقة الواقعية حول مظهر المبنى والتنفيذ الأسلوبي.

GPT Image 2 web-grounded generation — the Pantheon in Rome rendered in loose watercolor style with architectural accuracy
GPT Image 2 وضع Thinking — البانثيون في روما مُعرَّضاً بأسلوب الألوان المائية المعمارية، مع دقة مؤسَّسة على الويب لأبعاد المبنى الفعلية وأعمدة الرواق

موجه

Search the web for visual references of the Pantheon in Rome, then generate an image of it in loose architectural watercolor style. The painting should accurately reflect the real building's proportions: the massive Corinthian portico with sixteen granite columns in three rows, the triangular pediment, and the cylindrical drum behind it. Medium: loose warm-toned watercolor with deliberate wet-on-wet washes, visible paper texture, and dry brush strokes on the column edges. A small crowd of tourists in simple gestural marks at street level. Overcast soft Roman morning light. No text. Aspect ratio 3:2.

النتيجة: عدد الأعمدة ونسب الرواق في الصورة المُولَّدة تتطابق مع البانثيون الحقيقي — 16 عموداً وجملة الواجهة المثلثة الصحيحة والعلاقة الصحيحة للعمق بين الرواق وطبل الروتوندا.

القيود المعروفة

  • حد المعرفة: ديسمبر 2025. الأحداث وتصاميم المنتجات والشخصيات العامة التي ظهرت بعد هذا التاريخ قد تُنتج مخرجات غير صحيحة أو مرفوضة. البحث على الويب في وضع Thinking يُخفف ذلك جزئياً.
  • الخلفيات الشفافة غير مدعومة: لـ gpt-image-2 لا يُدعم الخلفية الشفافة حالياً. المعامل background: "transparent" غير متوافق. استخدم صادرات PNG من نماذج أخرى أو أجرِ معالجة لاحقة.
  • العربية والعبرية مع التشكيل الكامل بأحجام نقاط صغيرة: نحو خطأ حرف واحد لكل 20 حرفاً في الفقرات الكثيفة. اللافتات الأساسية والعناوين تعمل بشكل موثوق.
  • نص الجسم الكثيف بأحجام نقاط صغيرة جداً: ~95% دقة لكل فقرة — كافية لمعظم الاستخدامات، لكنها تستلزم التحقق للمواد الطباعية الدقيقة.
  • التحريرات متعددة المناطق المعقدة: قد تحتاج التحريرات التي تتطلب تغييرات متزامنة عبر ثلاث مناطق مكانية أو أكثر إلى 2-3 تكرارات للحصول على نتيجة نظيفة.
  • زمن الاستجابة في وضع Thinking: قد تستغرق التوليدات متعددة الصور المعقدة ما يصل إلى دقيقتين لكل دُفعة. غير مناسب للمتطلبات الفورية أو التي تقل عن 5 ثوانٍ.
  • حدود المعدل تحت حِمل الذُرى: قد تُشغّل الأحمال الذُروية الثقيلة لـ API قيود معدل على حسابات المستوى 1-2. خطّط للتراجع الأسي في تكاملات الإنتاج.

الملخص: متى تستخدم GPT Image 2

حالة الاستخداممعيار الجودةالقدرة الرئيسية المستخدمةأفضل إعداد للجودة
مواد إبداعية تسويقية مع نص في الصورةجاهز للإنتاجعرض النصعالية
تصوير المنتجاتجاهز للإنتاجالواقعية الفوتوغرافية، ملمس المادةعالية
نموذج التغليفعرض تقديمي/نموذج أوليعرض النص على سطح ثلاثي الأبعادعالية
نموذج واجهة المستخدم / نموذج أولي للتطبيقتنسيق أصحاب المصلحةمنطق التخطيط، دقة النصمتوسطة
رسم بياني / مخططجاهز للإنتاجالنص + التخطيطمتوسطة أو عالية
التصوير الشخصيجاهز للإنتاجالعرض الحساس للهويةعالية
التصوير التحريري للأزياءنموذج أولي / حملةالتحكم في الأسلوب، ملمس القماشعالية
كتاب الأطفال / القصة المصورةجاهز للإنتاجاتساق الصور المتعددة (وضع Thinking)متوسطة
مشهد معلم واقعيتمثيل دقيقالتأسيس بالبحث على الويب (وضع Thinking)عالية
صورة مصغرة لوسائل التواصل الاجتماعيجاهز للإنتاجالتكوين + النص في الصورةمنخفضة أو متوسطة
الفن المفاهيمي / اللقطة السينمائيةاستكشاف إبداعيالتحكم في الأسلوب الفنيمتوسطة
تكرار سريع / دُفعة مسوداتمراجعة داخليةالسرعة والتكلفةمنخفضة
GPT Image 2 — الملاءمة حسب حالة الاستخدام ومتطلبات الإنتاج

GPT Image 2 هو الخيار الأقوى لأي سير عمل تكون فيه دقة عرض النص متطلباً — التغليف والمواد التسويقية والرسوم البيانية ونماذج واجهة المستخدم والتخطيطات التحريرية. وهو أيضاً النموذج الوحيد الذي يُقدِّم توليد دُفعات متعددة الصور مع استمرارية الشخصيات في استدعاء API واحد.

بالنسبة لسير العمل التي تُعطي الأولوية لاستكشاف الأساليب الفنية التجريدية أو السرعة القصوى أو أقل تكلفة لكل صورة على نطاق واسع، قيّم البدائل إلى جانب GPT Image 2 على مجموعة الموجهات الخاصة بك قبل الالتزام بمكدس.